python 判斷是 數字 還是 list 還是 none 並考慮到 np array 情況

 

 

 

---

下面給你一個最完整、最安全、涵蓋 Python + NumPy array + None 的判斷方式。

---

✅ 最推薦的判斷方式（含數字 / list / None / numpy array）

import numpy as np

def type_check(x):
    # None
    if x is None:
        return "none"

    # list
    if isinstance(x, list):
        return "list"

    # numpy array
    if isinstance(x, np.ndarray):
        return "ndarray"

    # 單一數字（避免字串被當成 sequence）
    if isinstance(x, (int, float, np.integer, np.floating)):
        return "number"

    return "other"

✅ 使用範例

print(type_check(None))          # none
print(type_check(3))             # number
print(type_check(3.14))          # number
print(type_check([1, 2, 3]))     # list
print(type_check(np.array([1]))) # ndarray
print(type_check("abc"))         # other

判斷邏輯說明

1. None

最簡單直接：

x is None

2. list

isinstance(x, list)

3. numpy array

isinstance(x, np.ndarray)

4. 單一數字

為了避免 numpy 整數 / numpy 浮點數判斷錯誤，要加入： 

 

 

(int, float, np.integer, np.floating)

例如：

 

 

np.int64(5)
np.float32(3.14)

都會被歸類成數字。

---

如果你想簡化成一行判斷

也可以用這個：

is_number = isinstance(x, (int, float, np.integer, np.floating))
is_list = isinstance(x, list)
is_none = x is None
is_ndarray = isinstance(x, np.ndarray)