最近想要搞 nndet 

結果編譯他的 nms.cu 程式 (用來計算預測框效用，因為框很多，用GPU比較快，否則難評估) 時候發生錯誤

 

D:\env\p310_train_all\lib\site-packages\torch\include\pybind11\cast.h(640): error: too few arguments for template template parameter "Tuple"
          detected during instantiation of class "pybind11::detail::tuple_caster<Tuple, Ts...> [with Tuple=std::pair, Ts=<T1, T2>]"
(738): here

D:\env\p310_train_all\lib\site-packages\torch\include\pybind11\cast.h(734): error: too few arguments for template template parameter "Tuple"
          detected during instantiation of class "pybind11::detail::tuple_caster<Tuple, Ts...> [with Tuple=std::pair, Ts=<T1, T2>]"
(738): here

2 errors detected in the compilation of "D:/work/test/nnDetection/nndet/csrc/cuda/nms.cu".

 

就一直顯示 "error: too few arguments for template template parameter Tuple"

而且經過我的測試

就算把 nms.cu 改成只剩下參數宣告也是會有這個錯誤

意思是說

跟程式碼無關

是編譯的程式有問題

這...

 

上網找一下

發現這個

https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/issues/1024#issuecomment-2606665066

有人說:

"也許可以透過刪除 cast.h 中的行「template <typename T1, typename T2>」和行「class type_caster<std::pair<T1, T2>> : public tuple_caster<std::pair, T1, T2> {};」來解決"

嘗試一下發現真的可以

就是註解掉這邊即可

這問題好像是版本衝突問題

 

編譯CUDA總是會遇到奇奇怪怪的問題

而且這種問題問AI是找不到答案的...

有時候還是要靠自己啦

 

目前這種LLM可以說是一種 "人性化資料庫模糊查詢工具"

但真的不能稱作 "智慧"