計算心臟鈣化 Agatston Score 時候,究竟應該是以每一張CT影像算一個分數,還是應該還原CT為3D 現實體積大小後,再由水平面算鈣化分數?

 


 

 

在計算心臟鈣化(Agatston Score)時,通常是基於每一張CT影像的切片來計算分數,而不是將CT影像還原為3D實體後再計算。這是因為Agatston Score主要根據每一層CT影像中鈣化區域的面積和密度來計算的。

具體步驟如下:

  1. 每一層CT影像: 計算每張切片中鈣化的面積,並根據鈣化的密度(Hounsfield單位)將其分類。一般來說,根據鈣化的密度,會分為不同的得分區間:
    • 130 - 199 HU:得分 1
    • 200 - 299 HU:得分 2
    • 300 - 399 HU:得分 3
    • 400 HU 以上:得分 4
  2. 鈣化面積: 計算每個鈣化區域的面積,然後乘上相對應的分數,並將所有層的分數累加起來。

由於CT影像切片是在不同的高度取得的,因此每張切片的鈣化分數都會根據該切片的密度和面積來計算,而不需要進行3D重建。這種方法確保了分數的精確性,並且是當前臨床上廣泛使用的方法。

不過,若進行更精細的分析或研究,3D重建可能會對體積的計算有幫助,但Agatston Score本身不依賴於此。

 

可以舉例嗎? 假設一張CT厚度 1.25 ?

 

 


 

 

當CT影像的厚度是1.25mm時,計算Agatston Score的過程可以這樣進行。假設我們有一張CT影像,並且根據這張影像的數據來計算鈣化的Agatston分數。

假設情況:

  • CT影像的每層厚度:1.25mm
  • 假設在這張影像中,檢測到三個鈣化區域,它們的Hounsfield單位(HU)分別為 150、250 和 350,且每個區域的面積為5平方毫米、8平方毫米和12平方毫米。

計算步驟:

  1. 根據Hounsfield單位進行分類:

    • 鈣化區域1:150 HU → 得分 1
    • 鈣化區域2:250 HU → 得分 2
    • 鈣化區域3:350 HU → 得分 3
  2. 計算每個區域的分數: Agatston分數計算公式為:
    分數 = 面積 × 密度分數(密度分數根據HU範圍來確定)

    • 鈣化區域1:5平方毫米 × 1(密度分數)= 5
    • 鈣化區域2:8平方毫米 × 2(密度分數)= 16
    • 鈣化區域3:12平方毫米 × 3(密度分數)= 36
  3. 將各區域的分數相加:

    • 總分數 = 5 + 16 + 36 = 57

結果:

這張CT影像的Agatston Score總分為57。

補充:

  • 如果CT影像的厚度為1.25mm,則每一層的鈣化區域面積和密度分數將依照影像的解像度來計算。即使影像是多層的,計算也是針對每一層進行,並且每層的分數都會被加總。
  • 在計算中,並不需要將所有的切片重建為3D模型,除非進行更複雜的分析或量測體積。Agatston Score只針對2D影像進行計算。

 

 

 


 

但是如果 CT影像越細越多張,不同醫院不同機器測出來的 Agatston Score也會不一樣?

 

 


 

 

是的,您提出的問題非常正確。如果CT影像的切片厚度不同,或者不同的醫院使用不同的CT掃描設備,這會影響Agatston Score的計算結果,因為以下幾個原因:

1. CT影像的切片厚度:

  • 若影像的切片厚度較小(例如1mm或更薄),則每一層的鈣化區域會更加精細和精確,這可能會導致檢測到更多的鈣化區域或更小的鈣化區塊,因此Agatston Score可能會較高。
  • 相反,若切片厚度較大(例如5mm或更厚),每層影像的解析度會較低,可能會漏掉一些細小的鈣化區域或影響鈣化區域的邊界,從而影響分數。

2. CT設備的差異:

  • CT掃描的分辨率:不同設備的掃描分辨率可能不同,一些設備可能無法精確捕捉到小範圍的鈣化,從而導致低估分數。
  • Hounsfield單位的差異:不同的CT機器可能會使用不同的參數設置,這會影響鈣化區域的Hounsfield單位測量,從而影響分數計算。例如,有些設備可能會有較高的噪聲或較低的對比度,這可能影響到鈣化的密度判定。

3. 影像處理與重建:

  • 一些醫院可能會對CT影像進行額外的處理,例如去噪、影像增強或重建算法的選擇,這可能會改變影像中鈣化區域的顯示方式,並進而影響分數。

4. 標準化的挑戰:

  • 影像標準化:為了減少這些設備差異的影響,臨床上常使用一些標準化的影像處理技術,但即便如此,基於不同設備或設置拍攝的CT影像仍可能會有所不同,這使得不同機構之間的Agatston Score結果可能會有所不同。
  • 在一些研究中,可能會使用「校正係數」來調整不同設備之間的差異,但在實際臨床診斷中,這些差異通常無法完全消除。

總結:

儘管Agatston Score是一種廣泛使用的心臟鈣化評分方法,但由於不同CT設備、掃描參數及切片厚度的差異,確實會導致不同醫院或不同設備間的計算結果有所不同。因此,為了提高Agatston Score的一致性,有時會進行影像標準化處理或使用其他方法來調整這些變異性。然而,這種變異性依然存在,是進行跨設備或跨地區比較時需要考慮的重要因素。