最近用到 AWS的 sagemaker 服務

遇到登入Elastic Container Registry (ECR) 的問題
 
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登入指令:
 
docker login -u AWS -p $(aws ecr get-login-password --region us-east-1) 帳號編號.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
 
不登入可是無法 pull image 也無法 push 喔
 

### AWS  mlops 心得

覺得AWS把深度學習AI整合成 mlops 架構是不錯
但是
因為AWS預設都是需要 "費用"的
而使用 mlops 服務都是需要EC2 開開關關的
有時候也會想
雲端深度學習的費用到底應該要怎麼算呢?
 
然後AWS在EC2 開開關關上耗時確實會比較多
尤其如果image又很大的話...
 
應該是說
AWS的 mlops是很不錯
但是其實這樣的架構企業自己開發好像也不是很複雜 (但是應該不需要主機調用這一塊 XD)
企業自己的訓練循環弄好
然後再將權重更新上S3就好
感覺好像沒必要必須將訓練放在雲端 (還需要考慮費用問題，感覺不是很划算)
而且把 image 放在 ECR 又是一筆費用
確實是需要謹慎評估
 

"照片幫你拍，但是要拿照片當然要錢囉 (數位檔也一樣 XD )--- 2019 東京迪士尼"

 
AWS 背後主要是完善的 EC2 與 S3 API架構
當然還有使用者信任該服務與掏腰包